資料科學學位學程博士班
教育目標
- 結合電機工程、資訊科學、數學與統計、高效能計算專業，培養同時具備軟硬體技術與資料科學專業，並能與產學界需求結合之人才。
- 期待所培育之人才俱備整合跨領域資源與研發技術，促進資料科學技術應用之能力。
學生核心能力
- 培養學生具備跨領域資料科學之學理基礎。
- 訓練學生綜合資訊、發掘問題、分析策略、執行研究及整合系統之能力。
- 訓練學生思考分析並解決問題或提出嶄新研究創意之能力。
- 瞭解自身研究對生活環境與國際社會影響之能力。
- 理解專業學術倫理、重視智慧財產權、 持續成長學習專業領域知識之能力。
課程規劃
課程規劃架構圖本系課程列表
| 課程分類 | 課程名稱(建議修課年級) |
|---|---|
| 學程核心課程 | 資料科學之統計基礎(一)(12) 機器學習(12) 博士論文(12) 專題研究(12) 專題討論(12) 資料科學計算(12) |
| 資料分析領域 | 高等統計推論一(12) 高等統計推論二(12) 機率論一(12) 機率論二(12) 數值線性代數(12) 非線性最佳化之理論與應用(12) 資料科學計算(12) |
| 資料系統領域 | 機器學習(12) 自然語言處理(12) 資訊檢索與擷取(12) 人工智慧(12) 多媒體資訊分析與檢索(12) 數位語音處理概論(12) 機器學習特論(12) 巨量資料系統(12) 音樂訊號分析與檢索(12) |
| 應用領域 | 醫學影像系統(12) 音樂訊號分析與檢索(12) 資料科學計算(12) |
未來發展
| 升學 | 就業 |
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