核心能力課程	A 培養學生具備跨領域資料科學之學理基礎。	B 訓練學生綜合資訊、發掘問題、分析策略、執行研究及整合系統之能力。	C 訓練學生思考分析並解決問題或提出嶄新研究創意之能力。	D 瞭解自身研究對生活環境與國際社會影響之能力。	E 理解專業學術倫理、重視智慧財產權、 持續成長學習專業領域知識之能力。
高等統計推論一	◎	◎	◎	◎	◎
高等統計推論二	◎	◎	◎	◎	◎
機率論一	◎	◎	◎	◎	◎
機率論二	◎	◎	◎	◎	◎
數值線性代數	◎	◎	◎	◎	◎
資料科學之統計基礎(一)	◎	◎	◎	◎	◎
機器學習	◎	◎	◎	◎	◎
醫學影像系統	◎	◎	◎	◎	◎
自然語言處理	◎	◎	◎	◎	◎
資訊檢索與擷取	◎	◎	◎	◎	◎
核心能力課程	A 培養學生具備跨領域資料科學之學理基礎。	B 訓練學生綜合資訊、發掘問題、分析策略、執行研究及整合系統之能力。	C 訓練學生思考分析並解決問題或提出嶄新研究創意之能力。	D 瞭解自身研究對生活環境與國際社會影響之能力。	E 理解專業學術倫理、重視智慧財產權、 持續成長學習專業領域知識之能力。
人工智慧	◎	◎	◎	◎	◎
多媒體資訊分析與檢索	◎	◎	◎	◎	◎
數位語音處理概論	◎	◎	◎	◎	◎
機器學習特論	◎	◎	◎	◎	◎
巨量資料系統	◎	◎	◎	◎	◎
音樂訊號分析與檢索	◎	◎	◎	◎	◎
博士論文	◎	◎	◎	◎	◎
專題研究	◎			◎	◎
專題討論	◎	◎	◎	◎	◎
非線性最佳化之理論與應用	◎	◎	◎	◎	◎
核心能力課程	A 培養學生具備跨領域資料科學之學理基礎。	B 訓練學生綜合資訊、發掘問題、分析策略、執行研究及整合系統之能力。	C 訓練學生思考分析並解決問題或提出嶄新研究創意之能力。	D 瞭解自身研究對生活環境與國際社會影響之能力。	E 理解專業學術倫理、重視智慧財產權、 持續成長學習專業領域知識之能力。
資料科學計算	◎	◎	◎	◎	◎
資料科學方法論	◎	◎	◎	◎	◎
智慧聯網導論與應用	◎	◎	◎	◎	◎
社群網路	◎	◎	◎	◎	◎
前瞻智慧聯網	◎	◎	◎	◎	◎
核心能力名稱	A 培養學生具備跨領域資料科學之學理基礎。	B 訓練學生綜合資訊、發掘問題、分析策略、執行研究及整合系統之能力。	C 訓練學生思考分析並解決問題或提出嶄新研究創意之能力。	D 瞭解自身研究對生活環境與國際社會影響之能力。	E 理解專業學術倫理、重視智慧財產權、 持續成長學習專業領域知識之能力。
相關課程數量 （課程總數：25）	25	24	24	25	25