| 核心能力課程 |
A
培養學生具備跨領域資料科學之學理基礎。 |
B
訓練學生綜合資訊、發掘問題、分析策略、執行研究及整合系統之能力。 |
C
訓練學生思考分析並解決問題或提出嶄新研究創意之能力。 |
D
瞭解自身研究對生活環境與國際社會影響之能力。 |
E
理解專業學術倫理、重視智慧財產權、 持續成長學習專業領域知識之能力。 |
|
高等統計推論一 |
|
|
|
|
|
|
高等統計推論二 |
|
|
|
|
|
|
機率論一 |
|
|
|
|
|
|
機率論二 |
|
|
|
|
|
|
數值線性代數 |
|
|
|
|
|
|
資料科學之統計基礎(一) |
|
|
|
|
|
|
機器學習 |
|
|
|
|
|
|
醫學影像系統 |
|
|
|
|
|
|
自然語言處理 |
|
|
|
|
|
|
資訊檢索與擷取 |
|
|
|
|
|
| 核心能力課程 |
A
培養學生具備跨領域資料科學之學理基礎。 |
B
訓練學生綜合資訊、發掘問題、分析策略、執行研究及整合系統之能力。 |
C
訓練學生思考分析並解決問題或提出嶄新研究創意之能力。 |
D
瞭解自身研究對生活環境與國際社會影響之能力。 |
E
理解專業學術倫理、重視智慧財產權、 持續成長學習專業領域知識之能力。 |
|
人工智慧 |
|
|
|
|
|
|
多媒體資訊分析與檢索 |
|
|
|
|
|
|
數位語音處理概論 |
|
|
|
|
|
|
機器學習特論 |
|
|
|
|
|
|
巨量資料系統 |
|
|
|
|
|
|
音樂訊號分析與檢索 |
|
|
|
|
|
|
博士論文 |
|
|
|
|
|
|
專題研究 |
|
|
|
|
|
|
專題討論 |
|
|
|
|
|
|
非線性最佳化之理論與應用 |
|
|
|
|
|
| 核心能力課程 |
A
培養學生具備跨領域資料科學之學理基礎。 |
B
訓練學生綜合資訊、發掘問題、分析策略、執行研究及整合系統之能力。 |
C
訓練學生思考分析並解決問題或提出嶄新研究創意之能力。 |
D
瞭解自身研究對生活環境與國際社會影響之能力。 |
E
理解專業學術倫理、重視智慧財產權、 持續成長學習專業領域知識之能力。 |
|
資料科學計算 |
|
|
|
|
|
|
資料科學方法論 |
|
|
|
|
|
|
智慧聯網導論與應用 |
|
|
|
|
|
|
社群網路 |
|
|
|
|
|
|
前瞻智慧聯網 |
|
|
|
|
|
| 核心能力名稱 |
A
培養學生具備跨領域資料科學之學理基礎。 |
B
訓練學生綜合資訊、發掘問題、分析策略、執行研究及整合系統之能力。 |
C
訓練學生思考分析並解決問題或提出嶄新研究創意之能力。 |
D
瞭解自身研究對生活環境與國際社會影響之能力。 |
E
理解專業學術倫理、重視智慧財產權、 持續成長學習專業領域知識之能力。 |
相關課程數量
（課程總數：25） |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |