核心能力課程 |
A
培養學生具備跨領域資料科學之學理基礎。 |
B
訓練學生綜合資訊、發掘問題、分析策略、執行研究及整合系統之能力。 |
C
訓練學生思考分析並解決問題或提出嶄新研究創意之能力。 |
D
瞭解自身研究對生活環境與國際社會影響之能力。 |
E
理解專業學術倫理、重視智慧財產權、 持續成長學習專業領域知識之能力。 |
高等統計推論一
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◎ |
◎ |
◎ |
◎ |
◎ |
高等統計推論二
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◎ |
◎ |
◎ |
◎ |
◎ |
機率論一
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◎ |
◎ |
◎ |
◎ |
◎ |
機率論二
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◎ |
◎ |
◎ |
◎ |
◎ |
數值線性代數
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◎ |
◎ |
◎ |
◎ |
◎ |
訊號處理和機器學習之數學基礎
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◎ |
◎ |
◎ |
◎ |
◎ |
人工智慧在醫學影像的分析與應用
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◎ |
◎ |
◎ |
◎ |
◎ |
深度學習之數學基礎
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◎ |
◎ |
◎ |
◎ |
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人工智慧在醫學影像的應用及實作開發
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◎ |
◎ |
◎ |
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迴歸分析
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◎ |
◎ |
◎ |
◎ |
◎ |
核心能力課程 |
A
培養學生具備跨領域資料科學之學理基礎。 |
B
訓練學生綜合資訊、發掘問題、分析策略、執行研究及整合系統之能力。 |
C
訓練學生思考分析並解決問題或提出嶄新研究創意之能力。 |
D
瞭解自身研究對生活環境與國際社會影響之能力。 |
E
理解專業學術倫理、重視智慧財產權、 持續成長學習專業領域知識之能力。 |
統計計算
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◎ |
◎ |
◎ |
◎ |
◎ |
多變量統計分析
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◎ |
◎ |
◎ |
◎ |
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統計學習
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◎ |
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貝氏統計方法
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◎ |
◎ |
◎ |
◎ |
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計算社會科學
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生物醫學統計學
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電腦通信網路
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資料科學
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高等演算法
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◎ |
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機器學習
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核心能力課程 |
A
培養學生具備跨領域資料科學之學理基礎。 |
B
訓練學生綜合資訊、發掘問題、分析策略、執行研究及整合系統之能力。 |
C
訓練學生思考分析並解決問題或提出嶄新研究創意之能力。 |
D
瞭解自身研究對生活環境與國際社會影響之能力。 |
E
理解專業學術倫理、重視智慧財產權、 持續成長學習專業領域知識之能力。 |
醫學影像系統
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◎ |
◎ |
◎ |
◎ |
◎ |
生成式人工智慧導論
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◎ |
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高等人工智慧
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◎ |
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生物資訊學
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自然語言處理
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◎ |
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機器學習
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◎ |
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◎ |
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機器人學
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資訊檢索與擷取
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◎ |
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人工智慧
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◎ |
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密碼學與資訊安全
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◎ |
◎ |
◎ |
◎ |
◎ |
核心能力課程 |
A
培養學生具備跨領域資料科學之學理基礎。 |
B
訓練學生綜合資訊、發掘問題、分析策略、執行研究及整合系統之能力。 |
C
訓練學生思考分析並解決問題或提出嶄新研究創意之能力。 |
D
瞭解自身研究對生活環境與國際社會影響之能力。 |
E
理解專業學術倫理、重視智慧財產權、 持續成長學習專業領域知識之能力。 |
醫學影像處理
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◎ |
◎ |
◎ |
◎ |
◎ |
機器學習特論
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◎ |
◎ |
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巨量資料系統
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巨量資料系統之應用
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深度學習之應用
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◎ |
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高等深度學習
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分散式機器學習系統
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◎ |
◎ |
◎ |
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◎ |
最佳化演算法
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高效能巨量資料與人工智慧系統
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機器學習安全特論
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◎ |
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核心能力課程 |
A
培養學生具備跨領域資料科學之學理基礎。 |
B
訓練學生綜合資訊、發掘問題、分析策略、執行研究及整合系統之能力。 |
C
訓練學生思考分析並解決問題或提出嶄新研究創意之能力。 |
D
瞭解自身研究對生活環境與國際社會影響之能力。 |
E
理解專業學術倫理、重視智慧財產權、 持續成長學習專業領域知識之能力。 |
深度學習於醫學影像
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◎ |
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◎ |
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三維電腦視覺與深度學習應用
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線上凸最佳化
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◎ |
◎ |
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電腦視覺實務與深度學習
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數位、人工智慧與新興運算架構
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可信賴之人工智慧
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◎ |
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凸函數最佳化
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深度學習於電腦視覺
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深度學習與人類語言處理
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◎ |
◎ |
◎ |
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人工智慧與智慧醫療
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◎ |
◎ |
◎ |
◎ |
◎ |
核心能力課程 |
A
培養學生具備跨領域資料科學之學理基礎。 |
B
訓練學生綜合資訊、發掘問題、分析策略、執行研究及整合系統之能力。 |
C
訓練學生思考分析並解決問題或提出嶄新研究創意之能力。 |
D
瞭解自身研究對生活環境與國際社會影響之能力。 |
E
理解專業學術倫理、重視智慧財產權、 持續成長學習專業領域知識之能力。 |
深度學習於音樂分析及生成
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◎ |
◎ |
◎ |
◎ |
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碩士論文
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專題研究
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專題討論
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近期最佳化程序的最新進展
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行動式雲端服務應用設計
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資料科學之統計基礎(一)
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非線性最佳化之理論與應用
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Python程式設計
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資料科學之統計基礎(二)
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◎ |
◎ |
◎ |
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◎ |
核心能力課程 |
A
培養學生具備跨領域資料科學之學理基礎。 |
B
訓練學生綜合資訊、發掘問題、分析策略、執行研究及整合系統之能力。 |
C
訓練學生思考分析並解決問題或提出嶄新研究創意之能力。 |
D
瞭解自身研究對生活環境與國際社會影響之能力。 |
E
理解專業學術倫理、重視智慧財產權、 持續成長學習專業領域知識之能力。 |
數據分析與流形學習
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資料科學計算
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資料科學方法論
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智慧聯網導論與應用
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社群網路
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前瞻智慧聯網
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自然語言與資訊檢索於社群網路之應用
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◎ |
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核心能力名稱 |
A
培養學生具備跨領域資料科學之學理基礎。 |
B
訓練學生綜合資訊、發掘問題、分析策略、執行研究及整合系統之能力。 |
C
訓練學生思考分析並解決問題或提出嶄新研究創意之能力。 |
D
瞭解自身研究對生活環境與國際社會影響之能力。 |
E
理解專業學術倫理、重視智慧財產權、 持續成長學習專業領域知識之能力。 |
相關課程數量
(課程總數:67) |
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