背景：
傳染病的擴散涉及多種因素，例如病原體（病毒、細菌等）、宿主以及傳播所發生的環境。從公共衛生的角度來看，建構傳染病模型的目的在於評估疾病傳播的過程以及找出最有效的干預措施。由於新興或再現傳染病（如 COVID-19、SARS、登革熱、伊波拉、禽流感、茲卡等）帶來的傳播與防治挑戰，以及越來越多可用於研究疾病傳播、病原體演化和宿主社會行為影響的資料來源，傳染病的數學建模正變得越來越重要。

要善用這些資料來源來理解其對疾病傳播的影響，需對病原體與宿主間的互動進行詳細建模，並訓練具有高度專業的建模人才，以及發展新的數學理論。因此，本課程旨在促進數學流行病學與傳染病建模／分析領域的跨領域研究。課程的一大重點是創造一個有助於未來跨領域合作（特別是傳染病建模專家與公共衛生研究人員之間）的環境。

本課程的核心目標是強化理論與實務之間的連結。適合參與本課程的學生包含曾就讀自然科學（數學、統計、物理等）或公共衛生／生醫相關學系，並對數學流行病學與傳染病建模／分析的跨領域研究有興趣者。歡迎大學生、研究生、博士後研究員及青年學者參與。本課程將讓學生與年輕研究者有機會在早期職涯中進入跨領域互動的環境，建立學術交流與合作網路，並培育台灣未來的傳染病建模人才，使其能為台灣跨領域學術研究與未來在全球化時代的公共衛生政策規劃做出貢獻。
大綱：
課程將於第一天開始時，分為兩組進行基礎導論課程，分別針對具有公共衛生／生醫背景與數學／自然科學背景的學生，重點講授從事傳染病建模所需的基礎數學與流行病學知識。隨後的課程將進行跨領域整合式講座與以傳染病議題為核心的小組討論。
這為期一週的課程將邀請多位國際知名、具備跨領域背景的傳染病建模專家授課，並將有來自台灣疾病管制署（Taiwan CDC）疫情情報中心的醫學專家參與授課。課程期間亦安排參訪台灣 CDC 總部。
課程主題將涵蓋：傳染病與建模的基本概念、模型建構、傳染病資料與建模、建模的計算技術、參數估計、台灣當前的傳染病議題、小組專題討論與提案撰寫，以及實地參訪台灣 CDC。