這是一門半學期的課，主題是限制條件下的最佳化問題，目的是裝備學生用微積分工具探討重要的經濟學議題。
課程前三周簡介處理最佳化問題所需的線性代數工具；內容包含矩陣的秩、行列式、特徵值與特徵向量，和對稱矩陣的正負定性。
最佳化問題討論在等式限制條件，不等式限制條件，與混和限制條件下求目標函數極值的解法。同時我們還介紹Kuhn-Tucker陳述式，說明 Lagrange 乘子的意義(影子價格)，推導包絡定理，並講解限制條件下的二階微分測試，以判斷臨界點是局部極大或極小值。
課堂上將講解定義並推導重要定理，以培養學生邏輯推理與分析能力；同時會示範最佳化問題在經濟學的應用，幫助學生將微積分與專業科目結合。本課程還設有習題課，學生將在助教的帶領下熟練微積分工具。