健康數據拓析統計研究所碩士班
教育目標
- 培養獨立思考與學術批判精神。
- 兼顧課程理論與實務資料分析。
學生核心能力
- 具備自行研讀統計方法文獻的能力，並有能力重複文獻當中統計分析的結果，以及辨別及校正常見的統計分析錯誤
- 能使用圖表協助資料的呈現，並能了解、描述、執行不同的統計推論，如估計與檢定等分析工具，並能清楚說明適用之時機。
- 能夠針對研究議題進行研究設計、適當地進行統計分析、做口頭報告，並有能力與其他領域的專家溝通的分析結果。
- 具有執行研究之能力(含研究設計及執行、資料分析、預防方法及成效評估)。
- 了解因果推論的原則。
課程規劃
課程規劃架構圖本系課程列表
| 課程分類 | 課程名稱(建議修課年級) |
|---|---|
| 必修課程 | 碩士論文(12) 健康數據拓析統計專題討論 M1(1) 健康數據拓析統計專題討論 M2(1) 統計與機器學習(12) 廣義線性模型(1) |
| 拓析統計進階課程 | 精準健康拓析統計方法(12) 存活分析(12) 應用貝氏統計分析(12) 遺傳資料統計分析(12) 重複測量統計分析(12) 流行病學與生物統計計算(12) 統計思考(12) 類別資料分析(12) |
| 健康數據知識課程 | |
| 選修課程 | 應用生物統計學(1) |
未來發展
