農藝學研究所碩士班
教育目標
- 專業教育:培養碩士班學生紮實的糧食與農業生產之基礎與專業知識。
- 活用與創新:培養碩士班學生活用專業知識,並能因應需求,創新知識。
- 科技整合:培養碩士班學生結合相關知識與技能,解決作物生產問題。
- 溝通表達與團隊合作。
學生核心能力
- 展現對作物育種、生理與栽培、生物統計、生物技術與生物資訊等農藝次領域重要概念的了解,與解決問題的能力
- 執行基本實作程序,包括實驗室與田間操作及資料分析
- 闡釋農藝與其他相關領域,如生物化學、環境科學、生態學或資訊科學等的關係
- 在進階課程中,展現對於先前所學知識的了解與整合
- 蒐集科學文獻撰寫報告,並閱讀與了解領域相關文獻
- 課程知識與技能應用於研究創新
- 有效運用口語、書面與圖表等方式進行溝通
- 團隊合作
課程規劃
本系課程列表
課程分類 | 課程名稱(建議修課年級) |
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碩士班核心課程 | 碩士論文(234) 專題討論(12) 生物資訊學(34) |
作物生理、生物技術與生產管理領域 | 高等作物學(1) 高等作物生理學(1) 作物基因操作實習(12) 作物生理學研究法(12) 作物生長分化(12) 植物細胞與組織培養(12) 植物細胞與組織培養實習(12) 香料植物學(12) 草坪草生理學(12) 生技改造植物之管理(12) 作物功能基因體學導論(12) 植物光生理生態學(12) 咖啡學(12) 稻作學(12) 有機農業管理與實務(12) 細胞生物學(12) 作物基因工程(12) 嗜好飲料作物導論(12) 糧食與農業專題(12) 現代有機農業(12) 雜草管理(12) 綠色產業導論(12) 作物與昆蟲的交互作用(12) 作物模式(12) |
遺傳與分子育種領域 | 高等作物育種學(1) 作物育種學研究法(1) 進階植物基因體學(12) 高等遺傳學(12) 數量遺傳學(12) 作物抗病育種學(12) 分子遺傳學(12) 育種試驗資料分析(12) 作物分子育種學(12) 植物基因體學(12) 植物發育遺傳學(12) 族群遺傳學(12) |
生物統計與生物資訊領域 | 統計理論一(12) 非介量統計學(12) 高級試驗設計(12) 高級試驗設計實習(12) 線型模式(12) 統計理論二(12) 統計計算(12) 生物資訊學(34) 高等生物統計法一(12) 高等生物統計法二(12) 統計諮詢一(12) 生物檢定統計法(12) 抽樣方法(12) 統計應用軟體(12) 生技產品統計Ⅱ中草藥評估(12) 基因體統計方法導論(12) 生物資訊學導論(12) 應用多變數統計方法(12) 計算生物學導論(12) 基礎統計方法與資料分析(12) 農藝學統計方法(12) 複因子試驗之設計與分析(12) 應用線型統計模式 (一)(12) 應用線型統計模式 (二)(12) 農業生態統計學(12) 族群遺傳學(12) 作物模式(12) 作物抗病育種實務(34) |
其他課程 | 專題研究(12) 農學如何應付我們時代的巨大挑戰(12) 統計學習(34) |
未來發展